由王磊擔任董事長的中科聞歌創(chuàng)立于2017年，是中科院科技成果轉(zhuǎn)化企業(yè)，目前已累計完成近兩億元的融資。中科聞歌的創(chuàng)始團隊成員為中科院博士和研究人員，核心團隊成員均具有國內(nèi)外知名大學博士和碩士學歷，是中國科學院大數(shù)據(jù)研究方面的國家隊。公司面向廣泛媒體大數(shù)據(jù)與認知計算領(lǐng)域，形成以“聞海”全球媒體數(shù)據(jù)平臺、“天湖”超級智算平臺為核心的產(chǎn)品生態(tài)體系，打造多語言、跨模態(tài)和深度自然語言理解的大數(shù)據(jù)智能計算引擎，為政府、媒體、企業(yè)提供大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、服務(wù)與解決方案。

• 用科技撬動泛媒體大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈

王磊公司主營業(yè)務(wù)是大數(shù)據(jù)智能計算，致力于針對媒體、金融和安全等方面的需求，提供海量數(shù)據(jù)智能挖掘與分析技術(shù)及系統(tǒng)服務(wù)。

公司核心競爭力可總結(jié)為對多語種、跨模態(tài)數(shù)據(jù)信息進行深度語義理解，多語種就是能處理包含中、英、俄、法、葡、阿、韓等近30個語種數(shù)據(jù)；跨模態(tài)就是面向互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，不僅僅可以處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，還可以處理文本、圖片、視頻等互聯(lián)網(wǎng)非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容信息。

中科聞歌大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系

同時，公司具有技術(shù)研究、人才團隊和應(yīng)用積累方面的突出優(yōu)勢。創(chuàng)始團隊源自中國科學院自動化所，在大數(shù)據(jù)智能分析方面有十余年的技術(shù)積累，曾發(fā)表過近600篇國際高水平學術(shù)論文；在語義分析方面更是積累了40多個組件和3000余種算法，并由近20名博士組成核心團隊開展持續(xù)的研究工作，在語義處理、安全信息學和行為意圖建模技術(shù)等領(lǐng)域居于國際領(lǐng)先水平；已有200余家大型政企客戶應(yīng)用案例，在媒體大數(shù)據(jù)、內(nèi)容安全信息和金融安全監(jiān)管方面的市場處于領(lǐng)先地位。

• 與高知高智團隊共創(chuàng)業(yè)同發(fā)展

前沿科技企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)，是從核心技術(shù)到產(chǎn)品驗證、再到大規(guī)模市場化的這一步跨越。這是一項前沿技術(shù)落地必須經(jīng)歷的過程，也被稱為考驗科技成果產(chǎn)業(yè)化的“死亡之谷”。

不同于過去易復制的互聯(lián)網(wǎng)模式創(chuàng)新，前沿科技企業(yè)的商業(yè)模式必須依靠持續(xù)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新成果使企業(yè)居于領(lǐng)先地位；關(guān)鍵在于企業(yè)管理者必須建立具有前沿技術(shù)研發(fā)能力的高水平團隊，同時還要理解和掌握前沿技術(shù)研究、研發(fā)和應(yīng)用的過程規(guī)律，萬萬不可急于求成。

作為科技創(chuàng)業(yè)者，他們得益于中科院科研團隊的扎實積累，具備世界一流的科技人才做技術(shù)指引。中科聞歌首席科學家是美國歸國教授、卡耐基梅隆大學博士、IEEE Fellow和AAAS Fellow曾大軍研究員，首席算法官是南加州大學計算機系博士、人工智能專家毛文吉研究員。曾大軍研究員和毛文吉研究員都是具有國際視野和深厚造詣的知名科學家，在公司帶領(lǐng)近二十位優(yōu)秀的青年博士進行核心技術(shù)攻關(guān)。

• 深耕大數(shù)據(jù)與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合

中科聞歌圍繞媒體廣告、金融監(jiān)管、安全信息開發(fā)了很多優(yōu)秀的應(yīng)用場景，比如與媒體行業(yè)相結(jié)合，利用深度學習和文本挖掘技術(shù)，研發(fā)了一個叫“云跡”的產(chǎn)品。對于媒體發(fā)布的任一篇新聞稿件，“云跡”解決了新聞稿子傳播路徑跟蹤分析的難點問題，不僅可以追溯有多少家媒體轉(zhuǎn)載，還可以統(tǒng)計分析有多少人閱讀、閱讀之后的評論反饋意見，從而實時綜合分析這篇新聞信息在報紙、新聞網(wǎng)站、微信公眾號、微博和客戶端等媒體的跨平臺傳播情況；并設(shè)計模型對稿件全媒體渠道傳播效果進行評估，從而得出某篇稿件和某類稿件的受歡迎程度，可以科學考評記者績效，并進一步支持媒體選題決策，還可以應(yīng)用到全媒體商業(yè)廣告投放決策。新華社就是利用中科聞歌這項技術(shù)，對記者寫的每一篇稿件，分析和評估該篇稿件在全球范圍的媒體和社交網(wǎng)絡(luò)的傳播情況，進而量化考評每個記者和部門的工作績效。這個成果目前已覆蓋新華社十余個語種的稿件傳播分析，今年還獲得了王選新聞科技獎一等獎，已經(jīng)推廣到上百家媒體單位。

中科聞歌技術(shù)成果還被應(yīng)用于防范非法集資。近年來互聯(lián)網(wǎng)非法集資現(xiàn)象屢禁不止，依賴傳統(tǒng)管理手段難以及時發(fā)現(xiàn)和防范。中科聞歌通過搜集互聯(lián)網(wǎng)上投資理財廣告數(shù)據(jù)，結(jié)合工商、稅務(wù)和司法等多來源的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，提前預警涉嫌非法集資企業(yè)，為國家有關(guān)部門提供準確預警2000余起非法集資案件，為防范群眾上當受騙、維護國家金融秩序提供了有力支持。

• 順應(yīng)時代自我提升

當前，國家大力支持核心科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。王磊所從事的核心技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，與以往的資源型和模式化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)有較大區(qū)別。其中的核心技術(shù)落地轉(zhuǎn)化、高水平團隊管理和產(chǎn)品規(guī)模化推廣等問題，存在不同于以往的挑戰(zhàn)，目前還缺乏可供借鑒的案例和體系化經(jīng)驗，王磊了解到清華經(jīng)管未來科技EMBA面向未來科技創(chuàng)新，旨在幫助企業(yè)管理者建立新的管理思維和范式，認為這是一個非常順應(yīng)時代發(fā)展的項目，恰好滿足他的需求，王磊堅定地選擇了與清華經(jīng)管未來科技EMBA同行。

日前，王磊接受央視《中國新聞》采訪，談硬科技創(chuàng)業(yè)推動高質(zhì)量發(fā)展

• 磨刀不誤砍柴功

王磊指出，在清華經(jīng)管未來科技EMBA學習的大部分時間都是周末，不影響管理企業(yè)。另外，王磊覺得EMBA學習和企業(yè)管理工作是互通的，從管理實踐中提煉難點問題，在課堂學習后學以致用，掌握科學的管理方法，促進企業(yè)科學決策和高效運行，對企業(yè)會很有幫助，能為股東和投資方創(chuàng)造更多價值。

• 向下扎根向上發(fā)展

王磊表示，清華經(jīng)管未來科技EMBA班的同學都非常優(yōu)秀，師資力量也非常強，清華經(jīng)管的底蘊也非常深厚，他感覺來學習了幾天已收獲滿滿。感覺很多的同學來清華未來科技班學習不僅為了學歷，更為復盤企業(yè)管理實踐沉淀積累。王磊決心多與同學們請教和交流管理經(jīng)驗，向老師請教科學和系統(tǒng)的管理理論，要不斷提升自己，才能促進企業(yè)管理水平提升。